6 月 1 日，英偉達 CEO 黃仁勳在 COMPUTEX 2026（臺北國際電腦展）上進行了一場近 2 小時的主題演講，宣告智慧體 AI（Agentic AI）時代已全面到來、推出首款專為智慧體打造的中央處理器（CPU），並正式聯手微軟與聯發科（MediaTek），深度進軍 PC 核心處理器市場，推出面向 Windows 系統的超級晶片RTX Spark。
（圖源：澎湃新聞）
黃仁勳直言稱，自 Windows 95 開啟個人計算普及至今已過去整整 40 年，如今個人電腦正在被重新發明：“我們正在與微軟徹底重新建構 PC。”
AI PC的進化：從“硬體先行”到“智慧體落地”
2023 年 9月，Intel 在發佈第 14 代酷睿的同時，首次在消費級 CPU 裡塞入了 NPU（神經網路處理單元），喊出了"AI PC 元年"的口號。回顧過去兩年，AI PC 市場滲透率雖然增長迅猛，但實際上行業仍處於“硬體先行、應用滯後”的階段。AI PC 大多停留在羽量級協助工具上，無論是視訊會議背景虛化還是即時字幕，本質上仍是錦上添花。核心瓶頸在於，NPU 算力普遍不足，且缺乏真正為智慧體設計的系統架構。
黃仁勳指出，在智能體 AI 時代，CPU 的角色發生了根本性改變：“現在，CPU 是指揮家，GPU 是樂團。”，傳統的 x86 處理器已難以滿足智慧體複雜的編排需求。智慧體的新模式轉而以大語言模型為核心，通過安全套件進行編排，處理包含工作記憶（KV Cache）、長期記憶、工具使用（如流覽器、資料庫）的複雜工作流。
基於上述思考，英偉達推出了專為 AI 智慧體打造、擁有全球最高 IPC（每週期指令數）的Vera CPU，其性能比傳統 x86 處理器快 1.8 倍，提供高達 1.2 TB/s 的頻寬。黃仁勳解釋稱，傳統的中央處理器（CPU）是為活在秒級世界的人類設計的，而智慧體“活在納秒的世界裡”。
（圖源：視覺中國）
在此基礎上，英偉達正式推出了預告已久的 RTX Spark 超級晶片，可運行基於微軟 Arm 架構版的 Windows 系統。據介紹，這款基於台積電 3 納米先進制程工藝打造的晶片，內部集成了高達 700 億個電晶體，其硬體規格堪稱強悍：集成了擁有 6144 個 CUDA 核心的 Blackwell 架構 RTX GPU，以及一顆定制的 20 核 Grace CPU，可爆發出 1 Petaflop（千萬億次浮點運算）的頂級本地 AI 算力，並配備 128GB 統一記憶體。
這意味著普通用戶可以在自己的筆記本上本地流暢運行擁有千億參數級別的大模型，無需聯網，資料完全留存在本地。英偉達官方表示，該平臺能夠輕鬆勝任極高負載的專業工作流，包括本地運行高級 AI 智慧體、渲染超大規模 3D 場景以及剪輯 12K 超高清視頻。
算力下沉與產業鏈重構
而從更宏觀的視角來看，RTX Spark 的發佈標誌著 AI 產業的算力重心正在從“雲端工廠”下沉到“桌邊基站”。
此前，大模型的訓練和推理高度依賴雲端的超級資料中心；而現在，隨著晶片制程和架構的進步，越來越多的 AI 能力可以下沉到終端設備。黃仁勳在演講中提出了“算力即收入，算力即利潤”的觀點——無論在雲端還是在桌邊，算力效率直接決定了 Token 的產出率，進而決定了企業的價值創造能力。
這一趨勢帶來兩個深遠影響。第一，隱私與安全問題得到根本性改善。金融資料、醫療記錄、個人文檔等敏感資訊可以在本地完成處理，無需上傳到雲端，這對於企業級用戶和注重隱私的消費者至關重要。第二，延遲問題被徹底解決。無需排隊等待雲端推理，智慧體的回應速度可以達到毫秒級，這對於即時交互場景（如 AI 輔助程式設計、即時翻譯、智慧會議助手）是顛覆性的提升。
值得注意的是，AI PC 的爆發正在帶動整條產業鏈的“結構性增量”。從處理器市場格局的重塑（NPU 的引入讓 PC 處理器賽道從一家獨大變成三方混戰），到存儲需求的徹底拉高（AI PC 普遍需要 16GB 到 32GB 起步的 DDR5 記憶體，DDR5 價格較年初暴漲了 2 到 4 倍），再到散熱方案的全面升級（高規格散熱模組已進入連續兩年 30% 以上增長的通道），每一個環節都在被重寫。
周邊配件的新機遇：從“外設”到“感官輔助處理器”
當 PC 主機擁有了“大腦”，周邊的電腦配件就必須進化為“感官”與“手腳”。傳統的鍵盤滑鼠、攝像頭、耳機將不再僅僅是輸入輸出設備，它們將成為 AI 感知人類意圖的輔助處理器。對於電腦周邊配件產業而言，以下三大趨勢正在打開一個前所未有的增量市場。
首先是智慧感知化。網路攝像頭和麥克風陣列將不再是單純的信號採集器。未來的爆款攝像頭必須內置邊緣算力晶片，能夠在設備端直接完成瞳孔追蹤、微表情識別和動態背景虛化，而無需佔用主機的 NPU 資源。同樣，智慧麥克風將通過本地 AI 降噪，在嘈雜的共用辦公空間或展會現場中精准提取人聲。這種邊緣處理不僅能大幅降低系統延遲，還能確保使用者隱私資料不離開設備本身。從“被動採集”到“主動感知”，這是配件進化的第一層邏輯。
其次是交互多模態化。隨著智慧體可以自主操作電腦，滑鼠和鍵盤的角色也在發生深刻變化。我們預計會看到更多集成指紋識別與語音喚醒功能的智慧鍵盤，甚至是內置小型觸控屏的滑鼠墊。配件需要為“AI 一鍵喚醒”、“智慧體快捷指令”等高頻操作提供專屬的物理交互入口。換句話說，外設廠商將不再僅僅比拼 DPI 或按鍵軸體，而是比拼誰能提供更順滑的 AI 協同體驗。未來帶有專屬 AI 功能鍵、支援手勢控制、集成生物識別的“AI 原生外設”或將成為市場新寵。
第三是高頻寬與低延遲的連接需求。RTX Spark 強大的本地算力，意味著它在運行 12K 視頻編輯或超大 3D 渲染任務時，會產生海量的資料吞吐。這對 USB、 HUB、資料線、擴展塢提出了 USB4 2.0 甚至更高版本的相容性要求。線材和介面的傳輸瓶頸將成為 AI PC 體驗的“木桶短板”，而這也正是高品質配件商的藍海市場。此外，低延遲無線傳輸技術的演進，也將成為電競與生產力設備的基礎支撐——AI 輔助的即時反應功能極度依賴傳輸穩定性，任何毫秒級的延遲都可能破壞用戶體驗。
總體而言，AI PC 的普及正在倒逼周邊配件完成一次集體躍遷：從“能用就行”到“AI-Ready”。未來兩年內，標榜“AI 賦能”的配件將逐步取代傳統的刷新率、解析度參數，成為消費者購買決策的核心考量因素。設備製造商需要思考的不僅是如何與 RTX Spark 等新晶片相容，更是如何通過軟硬體協同，將AI能力延伸到用戶的指尖。對於配件廠商而言，誰能率先推出適配高算力、低延遲、多模態交互的下一代外設，誰就能吃掉這一波換機潮的最大蛋糕。
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AI PC 的爆發，特別是 RTX Spark 這類超級晶片的量產，正帶動整條供應鏈進入前所未有的更新換代週期。對於全球的電腦周邊配件製造商、採購商和品牌商來說，現在正是捕捉這一波紅利的絕佳時機。
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PC 的軀體未變，但靈魂已換。在這場變革中，主機是心臟，而周邊配件，將是決定 AI 觸達人類最後一釐米的指尖。2026年，屬於 AI 原生外設的黃金時代，已經拉開序幕。